MCF＆Prighter共催 データコンプライアンスセミナーのEpisode 4として開催します。
本セッションでは、生成AIが作り出すコンテンツを、事業者はどこまで開示し、どのように管理すべきか。

EU法パートでは、「透明性」と「著作権」の2つの軸からEUの規制を整理します。
透明性については、2026年8月2日に適用が開始されたEU AI法の透明性義務（第50条）を中心に取り上げます。AIとの対話であることの明示、AI生成コンテンツのマーキングとラベル表示、ディープフェイクの開示について、誰にどこまでの義務がかかるのかを解説します。あわせて、欧州委員会が公表した行動規範やEU公式ラベルなど、既に始まっている実務対応の具体像もご紹介します。著作権については、AIの学習データをめぐる論点を取り上げます。デジタル単一市場著作権指令（Directive (EU) 2019/790）が定めるテキスト・データマイニングの例外とオプトアウトの仕組み、そしてEU AI法が汎用AIモデルの提供者に課す義務を整理し、「AIに学習される側」としての実務対応を考えます。

日本法パートでは、日本が現在採用していると考えられるソフトローでのアプローチに焦点を当てます。
2025年9月1日に施行された日本版AI法の内容を概観したうえで、各省庁・政府機関が分野ごとに制定しているガイドラインの中から、コンテンツの透明性に関するものを中心に検討します。
また、日本におけるAI学習と著作権について、著作権法30条の4の解釈を改めて整理したうえで、近時の動向についてご紹介します。

【日　時】　2026年10月14日（水）　16:00～17:00
【場　所】　Zoomによるオンライン形式予定
　　　　　　※2週間の見逃し配信あり
【対　象】　MCF会員：無料

【プログラム】
「AIとコンテンツガバナンス ​- EUと日本のAI法における​透明性と著作権について」

【講　師】
STORIA法律事務所 弁護士 坂田 晃祐 様

(プロフィール)
2020年弁護士登録（73期）。同年よりSTORIA法律事務所にて、AI・データ法務、コンテンツ法務等に従事。2024年4月～2026年3月に経済産業省商務情報政策局情報経済課に出向（法令専門官）。自動運転、AI・データに関する各種の政策決定及びガイドラインの制定に従事。
執筆に関与した著作として、『AIプロファイリングの法律問題』（商事法務、2023）、「『AI時代における自動運転車の社会的ルールの在り方検討サブワーキンググループ報告書』の概要」NBL No.1274（商事法務）、「こどもの個人情報の取扱いをめぐる論点（AI法研究会・プライバシー部会）」NBL No.1276 (商事法務)など。

Prighter  西本 舜 様

(プロフィール)
Prighterでビジネスデベロップメントとリーガル業務を担当。複数の国での業務経験を活かし、企業や法律事務所をサポートしている。GDPR、Data Act、AI Act、CCPAなどの国際的なデジタル規制に精通し、Prighterサイトの情報ライブラリ整備も担当。パートナー開拓や法務リサーチ、マーケティング支援など、ビジネスと法務の両面から企業を支援している。

 

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■□MCF＆Prighter共催 データコンプライアンスセミナー□■

エピソード	トピックタイトル	概要	参加者メリット
Episode 1 2025年12月22日 開催済み	個人情報保護法とGDPR ― 最新動向と実務で押さえるべきポイント	・GDPRの基本と最新動向 ・個人情報保護法の最新動向 ・実務の観点から知っておくべきポイント	グローバル規制の動きと日本の法制度の位置づけを比較しながら、自社の対応方針を検討するための視座を得られる
Episode 2 2026年3月26日 開催済み	世界の青少年保護法制	・EUにおける青少年保護法 ・アジア・米国での動向 ・日本企業向けの実務的ガイダンス	グローバルな青少年保護の潮流を理解し、日本での方針策定に活かせる
Episode 3 2026年6月23日 開催済み	デジタルサービスにおける ダークパターン ― EU DSAから学ぶ	・ダークパターンの定義と事例 ・EU DSAの要件 ・実務的なリスク管理	ダークパターンのリスクとEUでの規制を理解し、実務的な対応策を学べる
Episode 4 2026年10月14日	AIとコンテンツガバナンス ― EUと日本のAI法における​透明性と著作権について	・EU AI法の概要 ・コンテンツガバナンスの枠組み ・デジタルサービスやメディアへの影響	AI法がコンテンツ管理に与える影響と、日本企業にとっての示唆を理解できる